Expertise NTI

L'IA appliquée :
concrète, utile, déployable.

Pas de promesses vagues. NTI vous aide à identifier les usages IA réellement pertinents pour votre organisation, à les déployer dans vos systèmes existants et à former vos équipes pour en tirer de la valeur dès maintenant.

Pourquoi l'IA est stratégique maintenant

01
Un avantage concurrentiel qui se creuse

Les organisations qui intègrent l'IA dans leurs processus gagnent en productivité, en réactivité et en qualité de décision. Celles qui attendent prennent du retard difficile à rattraper.

02
Des usages accessibles aux PME

L'IA n'est plus réservée aux grands groupes. Les outils actuels (LLM, automatisation, classification) sont accessibles, rapides à déployer et ne nécessitent pas d'équipe data dédiée.

03
La compétence interne devient indispensable

Déléguer l'IA à un prestataire sans comprendre ce qu'on fait est risqué. Former ses équipes permet de garder la maîtrise, d'adapter et de faire évoluer les usages de manière autonome.

04
Des risques à anticiper

Biais algorithmiques, qualité des données, conformité RGPD, hallucinations des LLM : bien intégrer l'IA implique de comprendre ses limites autant que ses possibilités.

Les situations que rencontrent nos clients

"Je ne sais pas par où commencer avec l'IA" Trop d'outils, trop de promesses, pas de vision claire sur ce qui est réellement utile pour votre activité.
"Mes données ne sont pas prêtes" Données dispersées, non structurées ou non fiables. L'IA semble inaccessible tant que la donnée n'est pas maîtrisée.
"Mes équipes utilisent ChatGPT sans cadre" Usages non maîtrisés, risques de fuite de données, absence de politique IA interne et de bonnes pratiques.
"J'ai testé un outil IA mais ça n'a pas marché" Un POC sans cadrage, sans qualité de données, sans intégration dans les processus. L'outil existe mais personne ne s'en sert.
"Je dois former mes équipes mais je ne sais pas comment" Les formations génériques ne correspondent pas à vos vrais cas d'usage. Il faut quelque chose de concret et de contextualisé.
"Je dois enseigner l'IA mais mes supports sont obsolètes" Le domaine évolue très vite. Les écoles et CFA peinent à maintenir des programmes à jour, ancrés dans la réalité du terrain.

Ce que NTI fait concrètement

Audit des usages IA

Cartographier les opportunités IA dans votre organisation, identifier les quick wins et construire une feuille de route réaliste.

Analyse de vos processus métier
Identification des cas d'usage prioritaires
Évaluation de la maturité data
Roadmap IA sur 6 à 18 mois
NTI Conseil
Intégration LLM & IA générative

Déployer des solutions basées sur des LLM (ChatGPT, Claude, Mistral, Llama) dans vos outils et processus métier.

Chatbot métier sur votre base documentaire
Automatisation de la rédaction
Extraction et structuration de données
API & intégrations dans vos SI
NTI Conseil · NTI Lab
Machine learning appliqué

Construire des modèles ML adaptés à votre contexte : classification, prédiction, détection d'anomalies, recommandation.

Modèles de classification & scoring
Prévision & séries temporelles
Détection d'anomalies
Mise en production & monitoring
NTI Conseil · NTI Lab
Formation IA pour équipes

Former vos collaborateurs aux usages IA réels, adaptés à votre secteur et vos outils. De la sensibilisation à la pratique avancée.

Sensibilisation dirigeants & managers
Pratique LLM & outils IA du quotidien
Formation ML / Python pour profils tech
Politique IA interne & bonnes pratiques
NTI Academy
Programme IA pour écoles & CFA

Concevoir ou actualiser un programme IA complet avec supports, notebooks, cas d'usage réels et environnements techniques.

Syllabus IA du fondamental à l'avancé
Notebooks Jupyter avec corrections
Projets fil rouge réalistes
Supports enseignants et étudiants
NTI Academy · NTI Lab
Prototypage & expérimentation

Tester rapidement une idée IA avant de s'engager dans un développement complet. Démonstrateur fonctionnel, évaluation, décision éclairée.

Preuve de concept (POC)
Benchmark d'outils & modèles
Démonstrateur pour convaincre en interne
Notes techniques & restitution
NTI Lab

Notre méthode sur un projet IA

1
Cadrer
Usages & faisabilité
2
Qualifier
Données & périmètre
3
Prototyper
POC & validation
4
Déployer
Intégration & mise en prod
5
Former
Équipes & autonomie

Cas d'usage concrets

NTI Academy
Programme IA / ML pour école d'ingénieurs

Conception d'un parcours IA complet pour une école d'ingénieurs : du machine learning classique aux LLM, avec notebooks, datasets réels et projets fil rouge sur 2 semestres.

Programme structuré en 8 modules progressifs
Notebooks Python corrigés + jeux de données fournis
Supports enseignants et étudiants distincts
Projet final : pipeline ML bout en bout
NTI Conseil
Audit IA & roadmap pour PME de services

Accompagnement d'une PME de 40 personnes pour identifier ses opportunités IA, évaluer la qualité de ses données et construire un plan d'action sur 12 mois.

Cartographie de 12 processus analysés
3 cas d'usage prioritaires identifiés
Roadmap IA avec budget et jalons
Formation équipe dirigeante (demi-journée)

Quels pôles NTI interviennent sur l'IA

NTI Conseil

Audit des usages IA, roadmap, intégration dans les systèmes existants et accompagnement stratégique.

Voir le pôle →
NTI Academy

Formations IA pour équipes, dirigeants, profils techniques. Programmes complets pour écoles et CFA.

Voir le pôle →
NTI Lab

Prototypage, POC, expérimentation avec les derniers modèles. Veille et notes techniques IA.

Voir le pôle →

Un projet IA à cadrer ou une équipe à former ?

Parlez-nous de votre situation — on vous dira honnêtement ce qui est pertinent pour vous.