Expertise NTI

Ingénierie pédagogique :
concevoir, outiller, transmettre.

Former sur des sujets techniques exigeants nécessite bien plus qu'un slide deck. NTI conçoit des dispositifs pédagogiques complets, ancrés dans les vrais outils et les vrais cas d'usage du terrain. Du programme à l'environnement technique, on prend en charge l'ensemble.

Contexte

Pourquoi la data est un enjeu de compétitivité

Les décisions se prennent encore à l'aveugle

Sans données fiables et centralisées, les décisions reposent sur des intuitions ou des fichiers Excel contradictoires. L'organisation perd en réactivité et en pertinence.

La donnée est là mais elle n'est pas exploitée

CRM, ERP, outils métier, Google Analytics : les données existent. Ce qui manque c'est l'architecture pour les consolider, les pipelines pour les traiter et les dashboards pour les lire.

L'IA a besoin d'une donnée de qualité

Impossible de déployer de l'IA sur des données non structurées, non fiables ou non centralisées. La data est le prérequis de toute démarche d'intelligence artificielle sérieuse.

Le temps réel devient une exigence

Reporting mensuel, tableau Excel mis à jour une fois par semaine : ce rythme n'est plus suffisant. Le pilotage en temps réel est désormais accessible et devient un standard.

Ce que nous entendons

Les situations que rencontrent nos clients

"Nos données sont dans 6 outils différents"ERP, CRM, Google Sheets, bases SQL, exports CSV : personne n'a une vue consolidée et fiable de l'activité.

"Nos chiffres ne sont jamais les mêmes selon qui les calcule"Absence de définition commune des indicateurs, logiques de calcul différentes, sources multiples non réconciliées.

"On passe des heures à faire des rapports manuellement"Consolidation manuelle dans Excel, copier-coller, vérifications : du temps perdu chaque semaine sur des tâches automatisables.

"On ne sait pas quels KPIs suivre ni comment les visualiser"Manque de culture data dans l'organisation. Personne ne sait vraiment quels indicateurs piloter ni comment les rendre lisibles pour les décideurs.

"On a un outil BI mais personne ne s'en sert"L'outil a été déployé mais sans formation, sans adoption, sans données fiables en entrée. Il reste un investissement inutilisé.

"Je dois former des étudiants à la data mais les outils changent vite"Les formateurs et enseignants peinent à maintenir des programmes à jour avec les vrais outils du marché (dbt, Spark, Airflow, Power BI).

Nos interventions

Ce que NTI fait concrètement

Architecture data

Concevoir l'architecture data adaptée à votre contexte : sources, stockage, traitement, exposition. Du data warehouse au data lakehouse.

Audit de l'existant et des besoins

Choix des technologies adaptées

Modélisation des données

Mise en place et documentation

NTI Conseil

Pipelines ETL / ELT

Construire les pipelines de données qui alimentent vos entrepôts et tableaux de bord de manière fiable, automatisée et maintenable.

Ingestion depuis vos sources (API, BDD, fichiers)

Transformation et nettoyage (dbt, Spark)

Orchestration (Airflow, Prefect)

Monitoring et alerting des pipelines

NTI Conseil · NTI Lab

Tableaux de bord & visualisation

Concevoir des dashboards lisibles, actionnables et adaptés aux profils des utilisateurs (opérationnels, managers, dirigeants).

Power BI, Metabase, Grafana, Superset

Définition des KPIs avec les métiers

Design UX des dashboards

Formation à l'usage et à la mise à jour

NTI Conseil · NTI Digital

Formation Data pour équipes

Former vos équipes techniques et métier à la culture data, aux outils et aux bonnes pratiques pour gagner en autonomie.

Culture data pour managers et dirigeants

SQL, Python, Power BI pour profils métier

dbt, Spark, Airflow pour profils techniques

Ateliers sur vos propres données

NTI Academy

Programme Big Data pour écoles & CFA

Concevoir un programme Big Data complet avec environnements techniques (Docker, Hadoop, Spark), notebooks et cas d'usage réels.

Du SQL fondamental au Big Data distribué

Environnements Docker clés en main

Datasets réels et notebooks corrigés

Supports enseignants et étudiants

NTI Academy · NTI Lab

Exploration & prototypage data

Tester une approche data, évaluer la faisabilité d'un projet ou démontrer la valeur d'un jeu de données avant d'investir dans un déploiement complet.

Analyse exploratoire (EDA)

Prototype de pipeline ou de dashboard

Benchmark d'outils

Note de faisabilité

NTI Lab

Approche

Notre méthode sur un projet data

Auditer

Sources & qualité

Modéliser

Architecture & schéma

Construire

Pipelines & stockage

Visualiser

Dashboards & KPIs

Former

Équipes & autonomie

Preuves

Cas d'usage concrets

NTI Academy

Formation Big Data avec environnements Docker pour école d'ingénieurs

Conception d'un parcours complet Big Data pour une école d'ingénieurs : de Hadoop à Spark, avec environnements Docker et TP guidés sur datasets réels.

Parcours en 10 modules sur 2 semestres

Cluster Hadoop & Spark containerisé (Docker)

Notebooks Python avec datasets et corrections

Projet fil rouge : pipeline data bout en bout

NTI Conseil

Architecture data & dashboards pour organisme de formation

Mise en place d'une architecture data centralisée pour un organisme de formation, avec consolidation des données apprenants et dashboards de pilotage.

Centralisation de 4 sources de données

Pipeline ETL automatisé (mise à jour quotidienne)

3 dashboards Metabase (direction, formateurs, admin)

Formation équipe à la mise à jour autonome

Organisation